教育部點名 電氣專業(yè)要火！智能電網(wǎng)信息工程將迎來機遇

日前，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》（簡稱《計劃》），要求推進“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

《計劃》指出，人工智能正引發(fā)可產(chǎn)生鏈式反應(yīng)的科學(xué)突破、催生一批顛覆性技術(shù)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。根據(jù)《計劃》，到2030年，高校要成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型前列提供科技支撐和人才保障。

《計劃》的重點任務(wù)包括加強新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究，推動新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，完善學(xué)科布局，加強重點領(lǐng)域應(yīng)用，推進智能教育發(fā)展。

根據(jù)《計劃》，將面向國家重大戰(zhàn)略需求適當增加研究生招生指標；探索建立以高校面向國家重大戰(zhàn)略部署所承擔的重大科技任務(wù)、創(chuàng)新平臺、省部級創(chuàng)新平臺等為支撐，強化高層次人才培養(yǎng)的模式；在“長江學(xué)者獎勵計劃”等國家重大人才工程中，加大向人工智能領(lǐng)域人才的傾斜力度。

“新工科”是什么？

近日，教育部辦公廳印發(fā)《關(guān)于公布*“新工科”研究與實踐項目的通知》（簡稱《通知》），認定612個項目為*“新工科”研究與實踐項目。

《通知》稱，“新工科”建設(shè)是主動應(yīng)對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略行動，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式為特征的新經(jīng)濟呼喚“新工科”，國家一系列重大戰(zhàn)略深入實施呼喚“新工科”，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新舊動能轉(zhuǎn)換呼喚“新工科”，提升國家硬實力和競爭力呼喚“新工科”。

《通知》指出，要把握好“新工科”建設(shè)的內(nèi)涵，統(tǒng)籌考慮“新的工科專業(yè)、工科的新要求”，加快培養(yǎng)新興領(lǐng)域工程科技人才，改造升級傳統(tǒng)工科專業(yè)，主動布局未來戰(zhàn)略必爭領(lǐng)域人才培養(yǎng)。創(chuàng)新大學(xué)組織形式，促進“理工”“工工”結(jié)合、“工醫(yī)”“工農(nóng)”“工文”交叉。

工科優(yōu)勢高校要對工程科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮主體作用；

綜合性高校要對催生新技術(shù)和孕育新產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用；

地方高校要對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮支撐作用。

鼓勵部屬高校統(tǒng)籌使用中央高校教育教學(xué)改革專項經(jīng)費；鼓勵“雙*”建設(shè)高校將“新工科”研究與實踐項目納入“雙*”建設(shè)總體方案。

“新工科”包含哪些專業(yè)?

近日公布的*“新工科”研究與實踐項目名單，包括了202個“新工科”綜合改革類項目和410個“新工科”專業(yè)改革類項目。

其中，“新工科”專業(yè)改革類涵蓋了19個項目群。

來看部分“新工科”專業(yè)速覽：

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門實踐性很強的新興交叉復(fù)合型學(xué)科，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機三大塊課程必須有。各高校在這幾門背景學(xué)科的基礎(chǔ)上，交叉融合其他的專業(yè)知識技能。

目前，大數(shù)據(jù)主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。大數(shù)據(jù)分析師是用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，強調(diào)的是數(shù)據(jù)的應(yīng)用，側(cè)重于統(tǒng)計層面內(nèi)容。比如做產(chǎn)品，可以通過數(shù)據(jù)建立金融模型，來推出一些理財產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)工程師則側(cè)重于技術(shù)，主要是圍繞大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)級的研發(fā)，偏開發(fā)層面。

機器人工程

智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、定位導(dǎo)航、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、自動化等多種學(xué)科和技術(shù)的產(chǎn)物。

按照工信部的發(fā)展規(guī)劃，到2020年，工業(yè)機器人裝機量將達到100萬臺，大概需要20萬工業(yè)機器人應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員。這就意味著，未來平均每年需要培養(yǎng)3萬名以上的工業(yè)機器人應(yīng)用人才。

物聯(lián)網(wǎng)工程

物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)開設(shè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)核心課程兩大類，學(xué)生主要學(xué)習(xí)研究信息流、物質(zhì)流和能量流彼此作用、相互轉(zhuǎn)換的方法和技術(shù)，有著很強的工程實踐特點。學(xué)生需要學(xué)習(xí)包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)。另外，的外語能力也是*條件，因為目前物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)、應(yīng)用主要集中在歐美等國家，學(xué)生需要閱讀外文資料和應(yīng)對交流。

因為物聯(lián)網(wǎng)是個交叉學(xué)科，涉及通信技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及RFID技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等多項知識，但想在本科階段深入學(xué)習(xí)這些知識的難度很大，而且部分物聯(lián)網(wǎng)研究院從事核心技術(shù)工作的職位都要求碩士學(xué)歷，因此本科畢業(yè)生可從與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的知識著手，找準專業(yè)方向、夯實基礎(chǔ)，同時增強實踐與應(yīng)用能力。

智能科學(xué)與技術(shù)

智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學(xué)科領(lǐng)域，多學(xué)科相互合作、相互研究的跨學(xué)科專業(yè)。它涉及機器人技術(shù)、微電子機械系統(tǒng)、以新一代網(wǎng)絡(luò)計算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，及與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng)等。

該專業(yè)主要面向的就業(yè)領(lǐng)域包括電子信息、自動控制、計算機、智能科學(xué)與技術(shù)等，畢業(yè)生主要從事產(chǎn)品開發(fā)、系統(tǒng)測試、與咨詢、產(chǎn)品銷售等工作，以及各類學(xué)校及科研院所從事相應(yīng)的教學(xué)、科研等工作。

智能電網(wǎng)信息工程

該專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)主要是在科研單位、高等院校，從事光電信息工程與技術(shù)、光電信號檢測、光電子技術(shù)、光通訊技術(shù)、光電測量與控制、精密工程、信息電子技術(shù)、激光技術(shù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計、應(yīng)用和管理等工作。油式試驗變壓器、油式變、高壓油浸式試驗變壓器、油式高壓試驗變壓器、高壓試驗變壓器、電力高壓試驗變壓器、超輕型高壓試驗變壓器、串級式高壓試驗變壓器、交直流高壓試驗變壓器、高壓升壓器